關於 Larry Lab

Larry｜C#／.NET 後端工程師，關注系統整合、交易可靠性與 AI 協作。

我是一位專注於 C# / .NET 後端開發的工程師，平時關注分散式架構、交易可靠性設計與自動化開發流程。在面對個人金融與生涯決策時，我發現市面上的試算工具往往隱藏過多假設、缺乏方案比較功能，甚至強迫收集使用者個資。因此我建立了 Larry Lab，希望能提供一個純粹、透明且尊重隱私的工具箱。

GitHub 個人主頁：https://github.com/Larry-kang
本站開源儲存庫：https://github.com/Larry-kang/larry-lab

• 五大實用試算器：涵蓋房貸分期、信用貸款成本 (IRR)、股票質押維持率與追繳壓力、退休目標與現金流耗盡年齡，以及多資產配置與定期定額年度再平衡。
• 純靜態 SSG 輸出架構：採用現代 Astro 框架進行完全靜態化建置，極速載入且無伺服器維運安全風險。
• 零後端、零追蹤：所有數學公式與蒙地卡羅/複利運算均在使用者裝置的瀏覽器記憶體中執行，不設任何後端資料庫，亦無第三方追蹤 Cookie。
• 獨立驗證與計算契約：數值邏輯遵循明確的計算契約，並以獨立數學推導之單元測試嚴格保護，拒絕黑箱估算。

本專案採現代化「人類主導設計與驗收、AI 協助實作與測試」的負責任人機協作模式：

• 需求與規格定義：由作者（Larry）明確定義產品願景、使用者流程、數值契約與驗收邊界。
• 程式碼實作與測試：由 AI 代理人協助撰寫符合規格之 TypeScript / Astro 程式碼、單元測試與自動化檢查。
• 品質審查與驗收：由作者親自審核每一項功能變更、測試證據與文件完整度，確保交付品質符合專業標準。

本站不會宣稱所有程式碼皆由人類逐行手寫，而是如實體現人機協作的高效、透明與工程嚴謹性。